四诊合参智能化发展现状及实现路径

• 作者: 周常恩 张佳 徐佳君 李灿东 李绍滋 赵文 辛基梁
• 来源期刊: 中医杂志
• 关键词: 四诊合参 中医智能化 多源数据融合 协同训练法 多核学习法 子空间学习法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 证候·诊断
• 页码范围: 58-62,67
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13288/j.11-2166/r.2020.01.013

摘要

为确保中医诊断的正确性,除了要求单诊信息的准确性和客观性外,更重要的是四诊合参.中医四诊信息客观采集和分析系统的研究不断取得突破,为开展四诊客观信息的融合研究奠定了基础,但不同诊法设备分类标准不统一,信息来源存在差异,制约了四诊合参的融合.通过梳理近年来有关中医四诊包括望诊、闻诊、问诊、脉诊等方面的智能化研究,结合四诊合参智能化研究尚处起步阶段的现状,提出尝试从多源数据融合角度,借助协同训练法、多核学习法、基于子空间学习法提升四诊合参的融合度及准确性,探寻四诊合参智能化的可能实现路径.