基于统计高斯拟合的圆形光斑中心定位方法

• 作者: 唐朝晖 石达顺
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 测量 圆形光斑 中心定位 高斯曲面拟合
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TP274+.5
• 字数: 2940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2020.04.225

摘要

针对二维高斯曲面拟合算法定位精度不高的问题,提出一种基于统计高斯拟合算法,可用于圆形光斑中心的高精度定位.结合二维高斯曲面的分布特性,对圆形光斑的灰度分布进行分析,指出了在对圆形光斑灰度拟合时需对光斑像素点进行有效筛选,避免因光照或噪声等带来的拟合误差.针对有效圆形光斑像素点的筛选方法进行了研究和分析,提出一种简单有效的方法.该方法根据边缘检测算子得到圆形光斑边界,再利用形态学算法对圆形边界点进行扩充,得到圆形光斑的扩展边界.结合圆形光斑目标区域灰度信息和非光斑背景区域灰度信息,利用统计学方法进一步筛选,获得了最终光斑灰度拟合像素点.与传统的高斯曲面拟合算法相比,仿真实验、运行时间测试实验和实物实验验证了该方法的优势.该方法能有效应用于工业领域圆形光斑中心定位中,具有很好的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐朝晖	中南大学自动化学院	89	1053	17.0	29.0
2	石达顺		1	0	0.0	0.0