基于人工智能的智能电网储能技术应用 ——评《智能电网储能:可再生能源的规划与运行》

• 作者: 吴漾 王鹏宇
• 来源期刊: 电池
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 广告·书评
• 页码范围: 后插3-后插4
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

环境问题是世界各国共同关注的焦点.矿物能源的过度开采与使用,导致全球变暖、土壤沙漠化、动植物种类减少等一系列问题.风能、水能和太阳能等可再生能源的广泛应用,在减少环境污染的同时,对大规模并网提出了技术和经济性的挑战.储能涉及电网的各个环节,是智能电网创新的一个方面.先进储能技术的应用,可提高输配电系统的效率,便于电网基础设施的维护,提高经济效益,有助于波动性可再生资源的并网.储能技术的发展,驱动储能系统的完善,储能应用中出现的问题,又推动技术的进步.各种储能技术互有利弊,没有任何一种储能技术能够全面超越其他技术.杜鹏伟等编著的《智能电网储能:可再生能源的规划与运行》一书,对电能存储应用提出了一些经济性和可靠性方面的观点,并说明了将储能并入智能电网的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴漾		6	18	2.0	4.0
2	王鹏宇		3	1	1.0	1.0