基于改进CV模型的绝缘子精确定位研究

• 作者: 卞建鹏 孙晓云 宋海旺 李华伟 赵帅 郝嘉星
• 来源期刊: 电瓷避雷器
• 关键词: 绝缘子 Chan-Vese(CV)模型 图像分割 RGB分量
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 绝缘子
• 页码范围: 195-201
• 页数: 7页
• 字数: 4981字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16188/j.isa.1003-8337.2020.04.032

摘要

在进行绝缘子污秽处理研究时,对绝缘子进行匹配识别后不可避免的要对绝缘子进行精确定位分割,针对运用普通的Chan-Vese(CV)模型对绝缘子图像分割时存在无法完整分割目标,甚至错误分割的问题,提出应用改进的CV模型对绝缘子图像进行精确定位.首先为抑制图像过渡部分的突变,利用中值滤波增强原始图像的平滑性;其次通过分析目标图像RGB各分量特点对目标图像进行粗定位,得到绝缘子的位置点,同时运用Hough变换确定绝缘子倾斜角度;然后提出应用绝缘子的位置点与倾斜角度对绝缘子进行精确定位,并构造绝缘子的CV模型初始轮廓,最终完成绝缘子的分割处理.实验结果表明:通过改进CV模型对任意位置的绝缘子进行精确定位的方法可准确、快速地分割绝缘子图像,具有较强的自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卞建鹏	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	15	46	3.0	6.0
2	孙晓云	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	46	111	6.0	8.0
3	宋海旺	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	3	0	0.0	0.0
4	郝嘉星	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	2	0	0.0	0.0
5	赵帅	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	2	0	0.0	0.0
6	李华伟	石家庄铁道大学电气与电子工程学院	1	0	0.0	0.0