智能电能表运行状态评估技术研究综述

• 作者: 吉莹 商曦文 张建寰
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电能表 状态评估 数据挖掘 多源数据融合 发展趋势
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 仪器仪表
• 页码范围: 134-141
• 页数: 8页
• 分类号: TM712
• 字数: 6865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2020.03.022

摘要

智能电能表运行状态评估包括可靠性分析、电能表故障分析以及电能表可靠性寿命预计;针对目前智能电能表运行状态评价研究必须面对的问题,将当前应用于智能电能表状态评估的质量评价方法、异常分析和故障预测算法、寿命预测算法等内容进行了梳理和对比,总结了智能电能表运行状态评价技术的研究现状和最新研发进展;从智能电能表数据特点的角度阐释了目前应用算法的特点和不足,探讨了研究基于多源数据融合技术的智能电能表运行状态评估技术的必要性、可行性和努力方向,为智能电能表数据数据分析技术和状态评估技术提供可靠的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建寰	厦门大学航空航天学院	33	133	7.0	10.0
2	商曦文	国网福建省电力有限公司电力科学研究院	2	4	1.0	2.0
3	吉莹	厦门大学航空航天学院	5	18	3.0	4.0