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摘要:
为解决现有大规模风电场集电线路保护存在误动风险的问题,分析了具有低电压穿越能力双馈风机在故障条件下输出电流与机端电压跌落深度的内在关联,根据风机故障电流的成分特性,提出一种基于聚类分析的风电场集电线路保护策略.通过采集不同运行条件下的故障电流的直流分量、工频分量、转速频率分量等故障信息组成历史特征样本集,利用聚类算法刻画故障历史数据特征和类别属性,并采用距离相似度判据判定实时特征样本属性,从而实现集电线路保护判断.在DIgSILENT中搭建了规模化风电场模型,模拟多种集电线路故障情况.仿真结果表明在故障条件下该方法无须设定整定值,且不会受到风机馈出电流的影响造成非故障线路保护误动,有效地解决了风电场集电线路保护选择性失配的问题.
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文献信息
篇名 基于K-means聚类分析的风电场集电线路保护方法
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 风电场 集电线路 聚类算法 过电流保护
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 39-46
页数 8页 分类号 TM77
字数 6119字 语种 中文
DOI 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000352
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲁文军 湖南大学电气与信息工程学院 19 78 6.0 8.0
2 曾祥君 长沙理工大学智能电网运行与控制湖南省重点实验室 165 2619 30.0 45.0
3 赵国炫 湖南大学电气与信息工程学院 4 3 1.0 1.0
4 谢靖言 湖南大学电气与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
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