工业大数据软件面临的挑战及应用发展

• 作者: 王建民
• 来源期刊: 信息通信技术与政策
• 关键词: 工业大数据软件 工业互联网 工业物联网数据库 Apache IoTDB 软件开发工具
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

工业大数据是工业领域相关数据集的总称,是智能制造与工业互联网的核心要素.工业大数据软件负责工业互联网数据采集、管理、处理、分析和应用等任务,包括系统软件、领域平台和企业应用3个层次的软件构件.分析了智能工业互联网应用场景下工业大数据软件开发所面临的挑战;聚焦如何有效收集、存储并分析工业物联网时序数据,如何降低大数据处理分析的技术门槛,如何快速低成本构建工业大数据应用软件系统;最后对工业大数据软件的应用情况及未来工业大数据软件的发展愿景进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建民		123	1523	19.0	34.0