基于LASSO的雷达脉压压缩方法

• 作者: 刘宏伟 周生华 张月红 王暕来 邵玉娥
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 LFM信号 脉冲压缩 LASSO 匹配字典 线性回归 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 页码范围: 7-10,15
• 页数: 5页
• 分类号: TN956
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.11.002

摘要

雷达抗干扰性能是衡量一部雷达优劣的重要指标,直接决定着雷达作战效能的发挥.常见的抗干扰措施有副瓣对消、脉冲压缩、动目标检测、恒虚警处理等.文中结合LASSO回归算法,提出了一种基于LASSO的脉冲压缩抗干扰措施.该方法利用LASSO回归具有稀疏性的特质,结合雷达回波信号设置匹配字典,使用冗余预测变量构造数据集,并使用交叉验证构造LASSO模型,拟合识别预测变量,实现了目标检测.将该方法与脉冲压缩方法对比,仿真实验证明采用LASSO算法不仅不需要考虑旁瓣的影响,还获得了更好的目标分辨能力,并且在较小信噪比条件下目标检测效果也比较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘宏伟		231	3070	26.0	37.0
2	周生华		20	125	8.0	10.0
3	邵玉娥		1	0	0.0	0.0
4	王暕来		1	0	0.0	0.0
5	张月红		1	0	0.0	0.0