基于BP神经网络算法的柔性制造系统故障诊断

• 作者: 汪超台 蔡行语 黄秋刚
• 来源期刊: 工具技术
• 学科: 工学
• 关键词: 柔性制造系统 故障诊断 模式识别 神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 测试与仪器
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: TG68|TH161|TP319
• 字数: 2745字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7008.2020.05.018

摘要

在分析和研究人工神经网络的前提下,将BP神经网络作为故障诊断的技术指导,以本校柔性制造系统中的电源管理模块故障诊断为实例,构建其智能诊断系统.通过3层BP神经网络,将输入端传感器收集到的特征量经中间层信息处理和输出层的进一步处理,使其达到网络性能目标,最终得到诊断数据.比较诊断数据与标准故障集的类型,获得准确的结果.结果 表明:利用BP神经网络可以构建一个智能诊断系统,实现故障准确快速自动识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪超台	成都理工大学工程技术学院	10	35	3.0	5.0
2	黄秋刚	成都理工大学工程技术学院	1	0	0.0	0.0
3	蔡行语	成都理工大学工程技术学院	2	0	0.0	0.0