基于用电信息采集数据的电能质量分析

• 作者: 刘伟 梁振锋 祖莹 肖凤斌 陈谦
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 用电信息采集 大数据 电能质量 供电可靠性 数据统计 数据处理
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 配电
• 页码范围: 58-64
• 页数: 7页
• 分类号: TM71
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2020.10.009

摘要

针对现有配电网电能质量监测终端布点少,无法全面监测低压配电网的问题,提出利用用电信息采集系统的配电变压器监测数据来分析低压配电网电能质量的方法.分析了用电信息采集数据的特征,得到与之对应的电能质量指标,给出了电能质量分析的流程.首先,收集用电信息采集数据,进行数据预处理,包括删除重复数据、填补缺失数据及对异常数据的分类及处理.其次,利用处理后数据实现电压合格率、供电可靠率、三相不平衡度合格率、用户平均停电次数及用户平均停电时间等电能质量指标值的统计计算.然后,分析了电能质量分析结果的置信度.最后,以某地区低压配电网用电信息采集数据为例,验证了方法的可行性.该方法可作为电能质量监测工作的补充.