基于机器视觉的板式换热器板片 微裂纹检测方法研究

• 作者: 丁志博 张鑫鹏 苑玮琦 魏立峰
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 换热器板片 微裂纹 缺陷检测 边缘检测 特征提取
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化、计算机技术
• 页码范围: 856-860
• 页数: 5页
• 分类号: TH878|TP391.41
• 字数: 4753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2020.07.023

摘要

针对板式换热器板片微裂纹人工检测出错率高,渗透检测实时性低等问题,对板片图像采集、微裂纹形态、区域分割、边缘提取与特征量化等方面进行了研究,提出了一种基于机器视觉的微裂纹检测方法.通过阈值算法,分割出了可能存在微裂纹的感兴趣区域;采用Canny算子在感兴趣区域内进行了微裂纹的粗提取,计算了每个粗提取结果的空间位置特征和局部灰度特征,根据定义的特征约束条件对各个粗提取结果进行了筛选,从而获取到了真正的微裂纹;利用工厂采集到的图像对检测方法进行了测试.研究结果表明:该方法能够满足无漏检和低误检的工业要求,并且具有较好的实时性,对板式换热器板片微裂纹的自动化检测具有一定的实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏立峰	沈阳化工大学信息工程学院	68	274	9.0	11.0
2	苑玮琦	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	283	2226	21.0	31.0
3	张鑫鹏	沈阳化工大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	丁志博	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	1	0	0.0	0.0