血清GLU和尿液mALB水平检测对白内障发生的预测价值评价

• 作者: 吕亚玲
• 来源期刊: 现代检验医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 白内障 尿微量清蛋白 血葡萄糖 Logistic回归
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 检验与临床
• 页码范围: 154-157
• 页数: 4页
• 分类号: R776.1|R446
• 字数: 2395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7414.2020.04.039

摘要

目的 采用Logistic回归及受试者工作特征(ROC)曲线综合评价实验室常规检测项目对白内障发生的预测价值.方法 收集2018年1～12月于南京宁益眼科中心就诊的50例白内障患者及同期50例非白内障患者,检测分析实验室常规检测项目尿素(BUN)、肌酐(CREA)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、三酰甘油(triglyceride,TG)、血糖(GLU)、纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、超敏C反应蛋白(hs-CRP)和尿微量清蛋白(mALB)的水平,对有统计学意义的指标,先采用多因素Logistic回归模型分析,再进行ROC分析模型的预测价值.结果 ① 白内障患者组GLU及mALB均高于非白内障组,差异具有统计学意义(t=3.68,P=0.000;t=2.06,P=0.042).②Logistic回归分析,GLU(OR=2.532,95％CI:1.224～5.237)和mALB(OR=1.155,95％CI:1.070～1.247)与白内障发生发展存在相关性(P<0.05).据此构建的白内障发生的风险预测模型为Y=1/[1+e-(0.929X1+0.144X2-7.852)].③两者联合诊断白内障的ROC曲线下面积(AUC)大于GLU和mALB单项检测的AUC.结论 GLU和mALB与白内障疾病发生发展显著相关,白内障风险预测模型有一定的预测价值.

作者信息

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1	吕亚玲		1	0	0.0	0.0