S-Detect技术在乳腺超声检查中的诊断性能

• 作者: 任亚娟 徐芳 王美文 王艳春 肖沪生
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 乳腺肿块 S-Detect技术 计算机辅助诊断
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 450-455
• 页数: 6页
• 分类号: R318|R445.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2020.04.010

摘要

目的:分析S-Detect技术在乳腺超声检查中的诊断性能.方法:选择2018年6月～12月接受检查的的女性患者175例,共纳入192个乳腺肿块.分别通过超声医生和S-Detect技术来评估其对乳腺超声检查结果的一致性.比较两者的诊断性能,包括敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确性和接受者操作特征曲线下面积.结果:192个乳腺肿块中,恶性72个(37.5％),良性120个(62.5％).对于4a类良性肿块,相比超声医生,S-Detect技术具有较高的良性评估率.S-Detect技术的特异性、阳性预测值、准确性和接受者操作特征曲线下面积显著高于超声医生,而诊断敏感度、阴性预测值低于超声医生(P<0.05).超声医生和S-Detect技术的最终评估结果显示中度一致(κ=0.58).结论:S-Detect技术可作为提高乳腺超声诊断特异性的一种辅助诊断手段,可指导乳腺肿块的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖沪生	上海中医药大学附属龙华医院超声医学科	64	737	12.0	26.0
2	徐芳	上海中医药大学附属龙华医院超声医学科	42	180	6.0	12.0
3	任亚娟	上海中医药大学附属龙华医院超声医学科	26	103	6.0	9.0
4	王艳春	上海中医药大学附属龙华医院超声医学科	6	12	1.0	3.0
5	王美文	上海中医药大学附属龙华医院超声医学科	2	0	0.0	0.0