基坑变形小波去噪及PSO-BP神经网络预测模型研究

• 作者: 高瑞卿
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粒子群优化 小波分析 BP神经网络 基坑变形监测
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 1109-1113
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 字数: 2533字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.08.020

摘要

以地铁站基坑观测数据为例,开展了小波及粒子群优化的BP神经网络预计模型的研究.使用小波阈值去噪方法对实际观测时间序列进行去噪处理,对小波去噪前后的数据进行BP神经网络预测模型预测处理并与粒子群优化的BP神经网络预测模型预测数据进行对比分析,结果表明粒子群优化的BP神经网络预测模型预测精度较高.