基于人脸比例特征提取与匹配的身份鉴别

• 作者: 喻晓斌 张棋森 张焱 肖香苏
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 身份鉴别 人脸识别 比例特征 主动形状模型
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 137-140
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903301

摘要

针对人脸识别身份鉴别中的小样本问题,提出基于人脸比例特征提取与匹配的身份鉴别方法.首先基于图像灰度分布统计特征方差分析为阈值对图像进行二值化处理,然后基于主动形状模型算法实现人脸检测与特征点定位,构建脸型、鼻型、眼型共7项人脸比例特征并作为身份鉴别特征向量,最后利用基于层次分析法的相似度匹配模型实现身份鉴别.在Yale和MD图像集上的测试表明,所提方法适用于复杂背景下人脸面部特征的提取和身份鉴别应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张焱		5	1	1.0	1.0
2	张棋森		1	0	0.0	0.0
3	肖香苏		1	0	0.0	0.0
4	喻晓斌		1	0	0.0	0.0