一种语音与背景乐音信号盲分离优化算法

• 作者: 全海燕 肖超
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音信号处理 单形进化算法 语音与乐音 独立分量分析 四阶累积量
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信息处理与传输
• 页码范围: 611-617
• 页数: 7页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 5242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2020.03.013

摘要

在盲分离算法中,许多智能优化算法被应用,以克服独立性准则函数的优化进入局部最优位置,但这些优化算法的性能依赖控制参数的选择.因此,提出利用一种单参数的纯随机搜索的单形进化优化算法(Surface-Simplex Swarm Evolution,SSSE),克服算法参数对优化算法性能的影响,提高盲分离算法的应用有效性,并将该改进盲分离算法应用于语音与背景乐音信号的盲分离.实验中,以四阶累积量作为独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)中的准则函数.实验结果表明,该改进算法有效分离出语音成分与背景乐音成分,而且在稳定性和分离效果方面具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	全海燕	昆明理工大学信息工程与自动化学院	49	150	6.0	11.0
2	肖超	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	0	0.0	0.0