基于区块链的可信高校智慧图书馆研究

• 作者: 张丽 杜兰 田越 陈琳琳
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 区块链 智慧图书馆 人脸识别 推荐系统 隐私保护
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 世界信息安全大会&信网杯论文选登
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.12.002

摘要

云计算、大数据、区块链和人工智能等新技术为图书馆的快速发展带来了新的机遇,很多高校图书馆开始尝试将人脸识别技术和推荐系统引入智慧图书馆建设中,但是这两门技术都面临着隐私泄露和可信问题.区块链是去中心化、公开可信且不可篡改、可追溯、可验证、可审计、不可抵赖的新颖的分布式账本,区块链技术特性很适宜实现隐私保护.为此提出在区块链下进行可信高校智慧图书馆建设研究,并用Python语言编程验证了区块链、人脸识别和推荐系统融合的可能性,为高校智慧图书馆建设提供一种较新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈琳琳		26	29	3.0	3.0
2	杜兰		12	14	3.0	3.0
3	张丽		27	188	8.0	13.0
4	田越		1	0	0.0	0.0