基于模糊聚类分析的综合管廊多灾种耦合预测模型

• 作者: 刘鑫 柴康
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊聚类分析 综合管廊 多灾种 耦合预测 耦合度 危险性指数
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 探索青年与灾害
• 页码范围: 206-209
• 页数: 4页
• 分类号: X43|TU375.4|X915.5|X45
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2020.04.038

摘要

当下综合管廊灾害防护相关的研究十分匮乏,为此,该文设计基于模糊聚类分析的综合管廊多灾种耦合预测模型,先采用基于可变模糊聚类的综合管廊灾种样本聚类方法,将综合管廊中多个类型的灾种样本实施聚类;然后基于聚类后的灾种样本,通过基于模糊数学的多灾种耦合度模型,获取多个灾种之间的耦合关系;最后采用多灾耦合致灾风险预测方法实现综合管廊多灾种耦合预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鑫		9	71	3.0	8.0
2	柴康		2	0	0.0	0.0