基于随机森林算法及Logistic回归分析的脊柱结核预测模型

• 作者: 梁冰倩 莫海娟 赖银娟 陆华媛 黄志碧
• 来源期刊: 广西医学
• 学科: 医学
• 关键词: 脊柱结核 随机森林算法 Logistic回归 预测模型
• 年，卷（期）: 2020,（14）
• 所属期刊栏目: 论著·调查与研究
• 页码范围: 1883-1886
• 页数: 4页
• 分类号: R529.23
• 字数: 2940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11675/j.issn.0253-4304.2020.14.26

摘要

目的 利用随机森林算法与Logistic回归模型,建立脊柱结核的预测模型.方法 选取250例脊柱结核患者和250例非脊柱结核患者,收集17项临床指标.利用随机森林算法对纳入指标的重要程度排序,根据滑动窗口序贯向前选择法找出合适的变量个数;将变量纳入二元Logistic回归模型,分析与脊柱结核发病相关的指标;采用混淆矩阵评价所建立模型的预测效能.结果 重要性位列前10的指标为低白蛋白、脊柱后凸、血沉、椎旁或腰大肌脓肿、贫血、骨质破坏、C反应蛋白、盗汗、活动受限、体重下降.Logistic回归分析显示,白蛋白降低、脊柱后凸、血沉升高、椎旁或腰大肌脓肿、贫血、骨质破坏、C反应蛋白升高、体重下降均与脊柱结核有关(均P<0.05).所建立的模型对脊柱结核患者预测的正确率为94.0％,模型预测的总准确度达93.4％.结论 基于随机森林算法的Logistic回归模型预测脊柱结核具有较高的准确度.如患者存在血沉、C反应蛋白、白蛋白异常,以及脊柱后凸、脊柱破坏、椎旁或腰大肌脓肿,应高度警惕脊柱结核的可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄志碧	广西医科大学公共卫生学院	61	412	12.0	16.0
2	赖银娟	广西医科大学公共卫生学院	6	6	1.0	2.0
3	莫海娟	广西医科大学公共卫生学院	4	6	1.0	2.0
4	梁冰倩	广西医科大学公共卫生学院	3	6	1.0	2.0
5	陆华媛	广西医科大学公共卫生学院	3	6	1.0	2.0