基基于遗传算法的机液传动系统参数匹配研究

• 作者: 夏长高 施德华 朱镇 蔡英凤 陈龙
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 机液复合传动 能量管理 Pareto最优原理 参数匹配 目标函数
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 74-80
• 页数: 7页
• 字数: 4322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2020.01.011

摘要

本文中对一款机液复合传动变速器进行运动学、动力学和能量管理分析,确定装配方案和基本参数.采用基于Pareto最优原理的多目标遗传算法研究传动系统的参数匹配问题,包括选择优化目标、确定设计变量和约束条件等.建立基于modeFRONTIER的传动系统多目标优化模型,分别以爬坡度和燃油消耗率为动力性和经济性的目标函数,采用多目标遗传算法,结合实验设计,对模型进行全局搜索寻优.结果表明:爬坡度平均值为27.26°,95％置信区间为[26.36°,28.16°],Pareto最优解为27.93°;燃油消耗率平均值为208.88 g/(kW·h),95％置信区间为[208.62,209.13]g/(kW·h),Pareto最优解为206.76 g/(kW·h).随着优化迭代步数的增加,爬坡度和燃油消耗率两个目标值都将在一个小范围内收敛,且设计变量的Pareto最优解很好地满足传动系统的匹配要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈龙	江苏大学汽车工程研究院	368	3236	25.0	34.0
2	夏长高	江苏大学汽车与交通工程学院	80	571	13.0	20.0
3	蔡英凤	江苏大学汽车工程研究院	56	247	9.0	14.0
4	朱镇	江苏大学汽车工程研究院	22	89	6.0	8.0
5	施德华	江苏大学汽车工程研究院	17	134	7.0	11.0