“机器学习”在原发性肝癌诊疗中的应用进展

• 作者: 任贺 梁萍
• 来源期刊: 人民军医
• 学科: 医学
• 关键词: “机器学习” 原发性肝癌 诊疗 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 394-397
• 页数: 4页
• 分类号: R735.7
• 语种: 中文

摘要

随着生物和医学技术的进步,医学领域积累了大量的数据(如医学图像、脑电图、基因组和蛋白质序列等),对以上数据的研究与利用有助于深入了解人类健康和疾病.伴随着计算机技术的进步和各种算法的优化,”机器学习”在从复杂数据中提取特征和学习模式方面展现出巨大前景,在肿瘤诊疗领域不断取得进展.原发性肝癌的发病率较高、预后较差,如何早期诊断、精准治疗、延长患者的生存时间等一直是研究重点.该文从肝癌影像学检查、肝癌术后复发风险、生存风险、蛋白表达等方面综述了”机器学习”在肝癌诊疗领域的部分研究进展.