基于全同态加密的人脸特征密文认证系统

• 作者: 张晓惠 杨雄
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 全同态加密 人脸特征 SEAL
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 页码范围: 56-61
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文

摘要

随着人脸识别系统的广泛采用,基于人脸识别的身份认证系统必须充分考虑用户人脸特征的安全性.为防止人脸特征泄漏,人脸特征不能以明文形式进行操作和存储.针对此问题,设计了基于全同态加密的人脸特征密文认证系统,该系统在加密域中进行人脸特征匹配,同时数据库中保存的是人脸特征模板的同态密文,整个系统无需解密人脸特征模板就可完成认证.系统实现部分借助了微软的开源简单加密算法函数库,并进一步探索了一种批处理和降维的方案,以权衡人脸匹配的准确性和计算复杂性.基于人脸基准数据库(LFW、UBA、IJB-B、CASIA)的测试结果表明,基于全同态加密的人脸特征密文认证是可行的,能够基本满足真实应用场景的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张晓惠		8	14	2.0	3.0
2	杨雄		23	40	4.0	5.0