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基于ARIMA和GM(1,1)模型的新中国粗钢产量预测
基于ARIMA和GM(1,1)模型的新中国粗钢产量预测
作者:
柳晓艺
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
ARIMA
GM模型
粗钢产量预测
摘要:
本文以国家统计局1950-2018年间我国历年钢铁产量统计数据为基础,采用ARIMA模型以及灰色预测模型对中国未来3年粗钢产量进行了预测.选取的模型对我国钢铁产量的变化趋势拟合效果较好,具有较高的实际应用价值.预测结果显示,到2021年,中国粗钢行业去产能任务取得初步成果.
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文献信息
篇名
基于ARIMA和GM(1,1)模型的新中国粗钢产量预测
来源期刊
西部皮革
学科
医学
关键词
ARIMA
GM模型
粗钢产量预测
年,卷(期)
2020,(8)
所属期刊栏目
理论与研究
研究方向
页码范围
87
页数
1页
分类号
R181.2
字数
1263字
语种
中文
DOI
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作者信息
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1
柳晓艺
西安财经大学统计学院
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ARIMA
GM模型
粗钢产量预测
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期刊影响力
西部皮革
主办单位:
四川省皮革行业协会
四川省皮革学会
四川省皮革研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1671-1602
CN:
51-1624/TS
开本:
大16开
出版地:
成都市福兴街30号轻工大厦
邮发代号:
62-216
创刊时间:
1978
语种:
chi
出版文献量(篇)
19571
总下载数(次)
87
总被引数(次)
12871
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