面向财经资讯的混合推荐系统研究与实践

• 作者: 倪明昊 姚学润 张从攀 张琦
• 来源期刊: 现代电视技术
• 关键词: 个性化内容推荐 混合推荐系统 财经资讯服务
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 新媒体新业务
• 页码范围: 116-118
• 页数: 3页
• 字数: 2490字
• 语种: 中文

摘要

财经资讯作为媒体内容服务的垂直细分,在推荐系统设计中需要充分考虑其内容特点及应用场景.本文以第一财经推荐系统为例,从推荐算法的选择、系统架构设计、业务场景适配等多个方面,对财经资讯的混合推荐系统的设计与实现进行了全面阐述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚学润		1	0	0.0	0.0
2	张琦		1	0	0.0	0.0
3	倪明昊		1	0	0.0	0.0
4	张从攀		1	0	0.0	0.0