基于EEMD滤波和时延估计的次声波法管道泄漏定位

• 作者: 杨云博 王寿喜 谢含宇 郭乔
• 来源期刊: 油气储运
• 学科: 工学
• 关键词: 天然气管道 泄漏检测 经验模态分解 相关性分析 时廷估计
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 投产与运行
• 页码范围: 1148-1154,1164
• 页数: 8页
• 分类号: TE88
• 语种: 中文
• DOI: 10.6047/j.issn.1000-8241.2020.10.010

摘要

针对天然气管道次声波法泄漏检测噪声干扰大、定位误差大的问题,提出一种泄漏检测定位方法.该方法在经验模态分解算法(Empirical Mode Decomposition,EMD)的基础上,运用集合平均经验模态分解算法(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)改进了模态混叠现象,并基于相关性分析建立了信号滤波方法.在广义互相关算法的基础上,运用二次相关时延估计算法,提高了泄漏定位精度.利用现场数据对滤波结果和定位精度进行了测试验证,结果表明:该方法能够有效滤除噪声,提高信号的信噪比,定位精度满足工程需要.