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摘要:
针对当前视频运动目标检测方法受到环境随机场因素的影响,存在检测性能不佳的问题,主要由视频运动特征分布散乱,跟踪效果差所导致,提出基于条件随机场模型的视频运动目标可靠性检测方法.首先,采用模板匹配方法构建视频运动目标的像素特征点块匹配结构模型,获取目标统计特征量,划分统计特征量中的关键帧频带;其次,根据关键帧频带划分结果,构建帧内编码函数,跟踪目标运动轨迹;再次,依据跟踪结果构建目标图像的条件随机场分布模型;最后,依据运动目标的边缘轮廓特征分布,对目标进行粗重构,并增加图像特征,实现目标的高分辨视觉重建,以此完成视频运动目标可靠性检测.实验结果表明,采用该方法进行视频运动目标检测的检测准确率、跟踪精度均较高,且检测时间较少,检测分辨率较高,具有一定的可靠性.
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文献信息
篇名 基于条件随机场的视频运动目标可靠性检测方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 条件随机场模型 视频 运动目标 可靠性 检测
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 60-65
页数 6页 分类号 TP391
字数 5971字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2020.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邢金明 21 49 5.0 6.0
2 李晓峰 黑龙江外国语学院信息工程系 20 30 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
条件随机场模型
视频
运动目标
可靠性
检测
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期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
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