原文服务方: 物联网技术       
摘要:
文中以校园食堂服务系统中的海量数据为研究对象,基于大数据背景下的食堂服务平台的研究展开讨论.该系统应用HTML5,JavaScript,MySQL,Hadoop集群数据处理等技术,实现了在线订餐功能并生成数据分析.实验结果表明:该平台方便了师生订餐的同时也减少了食堂管理成本,解决了学生就餐难,排队久的难题;系统通过大数据分析来了解消费者的需求,从而更好地提高食堂服务水平.
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于大数据背景下的食堂服务平台研究——以贵州师范学院为例
来源期刊 物联网技术 学科
关键词 大数据 线上订餐 校园食堂 Hadoop集群 海量数据 数据处理
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 智能处理与应用
研究方向 页码范围 83-86,89
页数 5页 分类号 TP391.7
字数 语种 中文
DOI 10.16667/j.issn.2095-1302.2020.09.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭龙 贵州师范学院数学与大数据学院 10 18 2.0 4.0
5 张迪 贵州师范学院数学与大数据学院 11 18 3.0 4.0
6 周俊豪 贵州师范学院数学与大数据学院 1 0 0.0 0.0
7 蔡以东 贵州师范学院数学与大数据学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
线上订餐
校园食堂
Hadoop集群
海量数据
数据处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物联网技术
月刊
2095-1302
61-1483/TP
16开
2011-01-01
chi
出版文献量(篇)
5103
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13151
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