一种基于GA的新型生物地理学优化算法研究

• 作者: 王宁 魏利胜
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 生物地理学优化算法 遗传算法 选择操作 高斯变异
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 1717-1723
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-0087

摘要

为了使生物地理学优化算法的优化能力得到进一步提高,提出了一种基于遗传算法的新型生物地理学优化算法.在迁移操作之前增加了选择操作,采用了“轮盘赌”的方法选择出迁移个体,以使适应度较高的个体可以优先得到迁移,并且变异操作结合了遗传高斯变异操作方法,从而更好地提升的算法的优化性能;在此基础上,从理论上详细推导了该方法的收敛性条件.使用了5种测试函数进行实验,结果证明了改进后的算法在优化结果和收敛速度方面要更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏利胜	安徽工程大学电气工程学院	52	228	8.0	13.0
2	王宁	安徽工程大学电气工程学院	6	1	1.0	1.0