面向电网的边缘算力优化与分布式数据存储处理模型研究

• 作者: 张凤佳 李宝树 沈杨杨
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电网 电网架构 边缘计算 云存储 智能优化
• 年，卷（期）: 2020,（9）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘分析
• 页码范围: 92-99
• 页数: 8页
• 分类号: TM769
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2020.009.012

摘要

针对传统电网系统无法满足电力大数据的存储、计算效率低下、数据质量差以及电网边缘算力不能有效使用的问题,建立了面向电网的边缘算力优化与分布式数据存储处理模型.首先以电网边缘侧的终端设备和边缘服务器为边缘算力,建立了基于能耗的边缘层计算任务分配优化模型,并提出一种基于Metropolis准则的双层优化(Metropolis-bilevel optimization approach for joint offloading decision and resource allocation,M-BiJOR)算法对模型进行求解;然后采用关系型数据库和基于Hadoop分布式文件系统(Hadoop distributed file system,HDFS)的分布式存储系统搭建面向电网的分布式存储处理模型,实现对电力大数据的存储与处理.仿真结果表明:M-BiJOR算法求解的结果可以在系统能耗最优的情况下完成边缘层计算任务分配,进而通过终端设备和边缘服务器完成边缘计算任务,提高数据的计算效率和数据质量,减少边缘计算产生的系统能耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤佳		4	2	1.0	1.0
2	李宝树		6	5	2.0	2.0
3	沈杨杨		1	0	0.0	0.0