基于FA-SR与LMD的滚动轴承故障检测

• 作者: 刘德平 宋航帆
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 FA SR LMD FK 故障检测
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.13436/j.mkjx.202001055

摘要

由于噪声的严重影响,滚动轴承故障特征的提取颇为困难.针对该问题提出了基于改进的萤火虫算法(FA)优化随机共振(SR)与局部均值分解(LMD)结合的方法.首先利用优化后的SR系统使信号达到最优共振,再经过LMD将信号分解成多个乘积函数(PF),以信息熵、相关系数为标准选取合适的PF分量重构信号,对重构后的信号进行快速峭度图(FK)分析,由所得参数设计带通滤波器,最后用Hilbert包络解调滤波后的信号即可得到故障特征.通过对轴承实验数据的分析表明,该方法能可靠地检测出轴承故障特征.