基于Zynq的虹膜识别系统设计与实现

• 作者: 俞度立 徐驰 李萌
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 虹膜识别 图像存储 降噪IP核 算法加速
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 先进控制与智能检测
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.02.008

摘要

针对虹膜识别系统存在成本高、操作难度大等不足,给出一种基于Zynq的虹膜识别系统设计方法,进一步拓展虹膜识别系统在民用市场中的运用面.具体讲,就是将虹膜图像存储在SD卡内,通过linux的ramfs(ram file system)将SD卡中的虹膜图像加载到RAM,使用VDMA将虹膜数据从RAM搬运至虹膜降噪IP核进行算法加速,完成矩阵卷积的硬件加速,加速完成的数据通过VDMA,搬运回至RAM,供虹膜处理的下一个阶段使用.实验结果证明了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李萌	北京化工大学信息与技术学院	6	9	1.0	3.0
2	俞度立	北京化工大学软物质科学与工程高精尖创新中心	6	2	1.0	1.0
3	徐驰	北京化工大学信息与技术学院	6	4	1.0	1.0