用于APP的缺陷文本自动分类与质量保证方法

• 作者: 严娴峥 何奔腾 温桂平 王慧芳 郑翔 金丽娟
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力设备缺陷文本 树路径匹配 人机交互 Flask框架
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 131-136
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 字数: 4732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000382

摘要

目前电力设备缺陷文本分类工作主要依靠人工,一方面效率低,另一方面容易发生误分类.本文提出了一种应用于APP的基于人机交互方式的缺陷文本自动分类和质量保证方法.首先,将国家电网提供的标准导则表示为树结构,在此基础上提出了基于树路径匹配的缺陷文本分类方法;然后,针对实际输入的电力设备缺陷文本存在的不完整、表述不清晰等问题,提出了基于人机交互的缺陷文本质量保证方法,在此基础上实现了分类结果的高准确率.采用Flask框架编写了用户交互界面,实现缺陷文本输入、缺失信息补充、分类结果展示等功能.最后通过大量文本测试,验证了方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何奔腾	浙江大学电气工程学院	104	3157	33.0	51.0
2	郑翔	浙江大学电气工程学院	17	1168	8.0	17.0
3	王慧芳	浙江大学电气工程学院	84	1562	23.0	37.0
4	严娴峥		2	5	1.0	2.0
5	金丽娟		2	4	1.0	2.0
6	温桂平		2	0	0.0	0.0