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原油期货价格预测模型CEEMDAN-PSO-ELM
原油期货价格预测模型CEEMDAN-PSO-ELM
作者:
崔金鑫
邹辉文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
CEEMDAN分解算法
PSO-ELM预测模型
原油期货价格预测
摘要:
为了进一步提升原油期货价格预测的精准性, 本文基于CEEMDAN分解算法和ELM极限学习机模型, 利用PSO粒子群优化算法对机器学习模型进行参数寻优, 进而构建了CEEMDAN-PSO-ELM模型用于原油期货价格预测. 先基于CEEMDAN算法对原始价格序列进行分解, 然后利用Lempel-Ziv复杂度指数对分量进行重构, 得到高频、中频和低频重构分量, 再采用PSO-ELM模型对每个重构分量进行预测, 利用PACF系数选取模型输入变量,最终加总集成各分量预测结果. 实证结果表明, 与其他15种基准模型相比, CEEMDAN-PSO-ELM模型的预测性能最佳, MCS检验和DM检验也进一步证实了该模型的稳健性.
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篇名
原油期货价格预测模型CEEMDAN-PSO-ELM
来源期刊
计算机系统应用
学科
关键词
CEEMDAN分解算法
PSO-ELM预测模型
原油期货价格预测
年,卷(期)
2020,(2)
所属期刊栏目
专论·综述
研究方向
页码范围
28-39
页数
12页
分类号
字数
7490字
语种
中文
DOI
10.15888/j.cnki.csa.007224
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邹辉文
福州大学投资与风险管理研究所
68
308
10.0
15.0
2
崔金鑫
福州大学经济与管理学院
6
7
1.0
2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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PSO-ELM预测模型
原油期货价格预测
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机系统应用
主办单位:
中国科学院软件研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-3254
CN:
11-2854/TP
开本:
大16开
出版地:
北京中关村南四街4号
邮发代号:
82-558
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
福建省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:
http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:
重大项目
学科类型:
期刊文献
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