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摘要:
为了有效地对采煤机摇臂轴承进行状态监控和故障分析,对稀疏分解方法字典的选取进行了深入研究.首先对稀疏表示常用分析字典进行分析,并结合采煤机摇臂滚动轴承故障机理及信号特征,选取符合单边衰减冲击响应的Laplace小波作为基原子,构造一种Laplace小波字典;通过加噪信号仿真分析,验证了基于Laplace小波字典稀疏表示方法的有效性;最后通过实验验证,将该方法应用于采煤机摇臂轴承故障诊断中,能有效提取滚动轴承故障特征.结果 表明,该稀疏编码的方法在采煤机摇臂滚动轴承故障诊断方面具有良好的实用性.
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文献信息
篇名 基于稀疏表示的采煤机摇臂轴承故障诊断方法研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 故障诊断 采煤机摇臂轴承 稀疏编码 分析字典 Laplace小波
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 167-170
页数 4页 分类号 TH133.33
字数 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.202001056
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
采煤机摇臂轴承
稀疏编码
分析字典
Laplace小波
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
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