基于引用的科技文献排名算法

• 作者: 李晋宏 董姝霞
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 工学
• 关键词: 文献价值 引用网络 PageRank改进 引用相关度 排序算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4626字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2020.02.002

摘要

[目的/意义]旨在将科技文献的价值进行量化,提高PageRank算法应用在科技文献排名中的准确性.[方法/过程]在加入时间因子的PageRank算法的改进算法WPageRank的基础上,加入引用相关度进行改进,并计算文献的固有价值,与文献的PageRank值进行加权求和,得到文献的最终价值.[结果/结论]本文提出的方法使新发表的高质量文献也可以获得较高排名,并且使领域内的高质量文献更容易被检索到,同时保证了检索的时效性和主题集中性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晋宏	北方工业大学信息学院	67	459	12.0	17.0
2	董姝霞	北方工业大学信息学院	1	0	0.0	0.0