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摘要:
土壤水分能够很好地反映土壤的干湿状况,是陆气循环中一个重要参数.海南省曾采用人工取土观测的传统方法对每旬的土壤水分进行观测记录.该方法时效性和准确性较差,无法满足生态环境、水文状况及农田干旱等实际业务和科研需求.2013年,海南省开始土壤水分自动观测,减轻业务观测人员的工作强度,保证数据的时效性,满足业务和科研的需求.土壤水分自动观测要求业务观测人员需具备分析、处理土壤水分数据与传输,维护与维修仪器与观测场地等能力.针对海南省土壤水分数据的数据分析研究较少,因此,本文分析和整理海南省常见土壤水分数据异常情况、原因及应对措施,帮助业务人员提高业务工作的能力,以期提高数据质量.
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文献信息
篇名 海南省自动土壤水分观测数据异常原因分析
来源期刊 气象科技进展 学科
关键词
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 123-127
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1973.2020.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江益 2 0 0.0 0.0
2 施晨晓 1 0 0.0 0.0
3 陈珍莉 2 4 1.0 2.0
4 刘霄燕 1 0 0.0 0.0
5 王小洁 1 0 0.0 0.0
6 羊清雯 1 0 0.0 0.0
7 陈海莉 1 0 0.0 0.0
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相关学者/机构
期刊影响力
气象科技进展
双月刊
2095-1973
10-1000/P
16开
北京市海淀区中关村南大街46号中国气象局气象干部培训学院
2011
chi
出版文献量(篇)
1603
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2
总被引数(次)
3169
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