基于MATLAB的车牌识别系统研究

• 作者: 陈亚
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 顶帽变换 形态学处理 车牌定位 车牌矫正
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.191347

摘要

为了提高车牌识别准确率,以MATLAB为平台,对车牌识别系统部分算子选择及算法进行调整和优化.在具体处理中,通过灰度拉伸、顶帽变换、二值化等实现车牌预处理,用边缘检测、形态学处理等实现车牌定位,通过多种算法对比选择合适的车牌矫正方法,结合车牌垂直投影法、模板匹配法完成车牌识别系统设计.该系统对车牌识别的准确率由96.5％提升至97.5％,识别效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈亚	上海工程技术大学机械与汽车工程学院	1	2	1.0	1.0