基于双谱特征的同质量球形铀部件丰度检测

• 作者: 付聪 任立学 刘知贵
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 铀部件 丰度检测 双谱估计 BP神经网络 高斯白噪声
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 先进控制与智能检测
• 页码范围: 4-7
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.02.004

摘要

核部件属性检测是核材料检测中的热点与难点问题,针对铀部件检测系统中丰度信息易受探测器基本属性、几何位置及噪声的影响,通过分析铀部件探测信号互相关函数的双谱特性,提取双谱中的特征量作为铀部件丰度检测的数据集,消除了本底噪声对探测信号的影响.此外,基于BP神经网络,构建了一种同质量球形铀部件的丰度判定方法,实现了对测试样本的丰度检测.测试结果表明,该方法在存在高斯白噪声情况下可有效判定同质量球形铀部件的丰度,其测试误差的平均值为0.005115,最大误差为0.009927.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任立学	西南科技大学国防科技学院	15	34	3.0	5.0
2	刘知贵	西南科技大学研究生院	120	858	13.0	25.0
3	付聪	西南科技大学研究生院	12	49	3.0	7.0