电力系统暂态稳定评估方法研究现状及展望

• 作者: 李嘉逸 李小雨 肖汉 谢彦祥
• 来源期刊: 电工电气
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 暂态稳定评估 人工智能 广域测量系统 大数据
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 现状与展望
• 页码范围: 1-9,27
• 页数: 10页
• 分类号: TM712
• 语种: 中文

摘要

人工智能算法在暂态稳定评估领域已得到一定应用,广域测量系统的逐渐普及和大数据技术在电力系统中的应用为暂态稳定分析提供了新思路.介绍现有暂态稳定评估方法,对其进行分类;重点阐述基于人工智能、广域测量系统及大数据技术的暂态稳定评估方法,归纳了相关研究成果,总结了现有评估方法存在的问题,并展望了暂态稳定评估未来的研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖汉		4	18	1.0	4.0
2	李嘉逸		11	19	2.0	4.0
3	李小雨		3	2	1.0	1.0
4	谢彦祥		1	0	0.0	0.0