基于随机森林的点蚀电位预测

• 作者: 李树枝 邢易
• 来源期刊: 电焊机
• 关键词: 点蚀电位 随机森林 交叉验证 非线性
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 焊接工艺
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.7512/j.issn.1001-2303.2020.05.09

摘要

点蚀是不锈钢点焊接头最常见的失效形式之一.点蚀电位作为衡量点蚀行为的特征量,与焊接电流、焊接时间、电极压力等参数有着复杂的非线性关系.针对文献中不锈钢接头点蚀行为数据,建立随机森林模型,优化的决策树数目为1000,通过"五折交叉验证"确定节点备选变量个数为2.预测结果表明:除29号样本预测相对误差较高外(-14.81％),剩余样本的预测结果均优于神经网络和支持向量机,相对误差的绝对值在10％以下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢易		2	0	0.0	0.0
2	李树枝		6	0	0.0	0.0