锂离子电容在线参数辨识与SOC的联合估计

• 作者: 刘楠 叶望博 吕甜 左妍妍 张雪霞
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电容 参数辨识 联合算法 SOC估算
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 736-739,748
• 页数: 5页
• 分类号: TM53
• 字数: 3172字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2020.05.024

摘要

针对锂离子电容在混合动力机车应用中的荷电状态(SOC)估计问题,重点分析了锂离子电容的工作特性,以此建立了二阶RC等效模型,采用带遗忘因子的递推最小二乘法(FFRLS)和自适应卡尔曼滤波算法(AEKF)交叉联合的方法对锂离子超级电容的荷电状态进行估算.FFRLS可以对动态变化的模型参数进行实时且精确的在线辨识,在获得精确的模型参数的基础上,运用AEKF算法对SOC估计不断修正更新,消除系统未知噪声所引起的误差,进而获得最优的SOC估算值.通过实验结果表明,该联合算法的估计误差在0.9％之内,并且可以快速地收敛至真值附近,验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪霞	西南交通大学唐山研究生院	17	208	6.0	14.0
2	左妍妍		4	2	1.0	1.0
3	刘楠		14	10	2.0	3.0
4	吕甜	西南交通大学唐山研究生院	1	0	0.0	0.0
5	叶望博	西南交通大学唐山研究生院	1	0	0.0	0.0