集成学习在互联网借贷反欺诈中的应用研究

• 作者: 王鑫尘 黄镜霖
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 互联网借贷 反欺诈 机器学习 集成学习
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 4800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2020.03.002

摘要

本文介绍了基于集成学习的互联网借贷反欺诈方法的研究.互联网借贷反欺诈是互联网金融领域中的一个重要研究方向,传统的互联网借贷反欺诈算法大多基于规则.本文主要使用了多种机器学习算法训练反欺诈模型,并结合模型原理与场景特点分析了各模型性能上的差异,给出一种适合借贷反欺诈问题的交叉特征加权的模型集成策略.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄镜霖	同济大学电子与信息工程学院	3	0	0.0	0.0
2	王鑫尘	同济大学电子与信息工程学院	1	0	0.0	0.0