基于信令数据的新冠肺炎传播模型构建

• 作者: 刘山葆 刘红星 戴帅夫
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 新冠肺炎 信令轨迹数据 传播模型 大数据分析 流行病学调查
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2020.08.016

摘要

随着新冠肺炎在全国范围的爆发,流行病学调查作为预防新冠肺炎传播和流行的有效方法,越来越受到各地政府及疾控相关部门的重视.信令数据中携带大量的时间位置信息,能够从中获取特定人群在特定时间范围内的流动轨迹,用于指导流行病学调查中危险因素的确定.基于运营商提供的脱敏后信令轨迹数据,利用大数据分析技术构建新冠肺炎传播模型,通过对输入型病例、省内感染病例及未感染者进行特定时空的轨迹碰撞,支撑流行病学调查中的传染源追溯、高危人群发现等关键环节,为疫情防控措施的制定提供了重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘山葆		2	2	1.0	1.0
2	刘红星		1	0	0.0	0.0
3	戴帅夫		1	0	0.0	0.0