基于蚁群算法实现太阳能光伏发电功率预测的研究

• 作者: 吕新平 孙凯 王先军
• 来源期刊: 粘接
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 遗传算法 光伏发电 功率 预测
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 智慧交通与装备
• 页码范围: 181-184
• 页数: 4页
• 分类号: TM615+.2
• 字数: 1939字
• 语种: 中文

摘要

为了研究基于蚁群算法预测太阳能光伏发电功率,文章对蚁群算法进行了简要的介绍分析.然后分析将遗传算法运用到太阳能光伏发电功率预测中与蚁群算法进行对比,通过对两种算法的仿真实验,实验结果表面,与遗传算法相比,蚁群算法的预测准确率更高,预测的最大功率较大,但是预测时间相对较长.通过基于蚁群算法预测光伏发电功率的研究,将会具有现实意义和理论意义,可以给相关学者更多的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王先军		1	0	0.0	0.0
2	孙凯		1	0	0.0	0.0
3	吕新平		1	0	0.0	0.0