一种改进的ORB图像匹配算法

• 作者: 张殿明 张泽仲 张磊 郑子健
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: ORB算法 特征点提取 图像匹配 自适应频谱抑制 多尺度空间模型 特征匹配
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 信号分析与图像处理
• 页码范围: 27-30,35
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2020.03.007

摘要

针对ORB特征匹配算法特征提取稳定性差,匹配精度低的问题,提出一种改进的ORB图像匹配方法.通过小波变换对图像预处理,利用自适应频谱抑制方法提取候选特征点集,再建立多尺度空间模型,筛选具有尺度不变性的精确特征点,并通过BRIEF算子生成特征描述子,最后使用Hamming距离进行特征匹配,完成配准.通过3组图像匹配实验对改进算法的有效性进行验证,实验结果表明,改进算法在兼顾ORB实时性的同时,提高了匹配精度,改善了图像尺度变化较大时特征提取的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊		98	368	12.0	15.0
2	张殿明		7	29	4.0	5.0
3	张泽仲		2	0	0.0	0.0
4	郑子健		4	15	2.0	3.0