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摘要:
文中提出基于区块链分布式存储的社区信息识别方法.构建无监督混阶社区网络信息的分布式传感序列采样模型,对压缩感知检测得到的无监督混阶社区网络信息进行关联规则特征量重构,建立无监督混阶社区网络信息的模糊特征提取模型,采用自相关特征匹配分析方法,进行无监督混阶社区网络信息的定量递归分析,结合相空间重构方法进行无监督混阶社区网络信息的分布式融合聚类处理,对数据库中的无监督混阶社区网络信息进行区块链分布式存储,实现无监督混阶社区网络信息识别.仿真结果表明,采用该方法进行无监督混阶社区网络信息识别的准确性较高,融合度水平较高,具有很好的无监督混阶社区网络信息识别和特征分析能力.
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文献信息
篇名 基于区块链分布式存储的社区信息识别研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 区块链 分布式存储 社区信息 数据库
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 84-88
页数 5页 分类号 TP393
字数 3588字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2020.08.017
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作者信息
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信息技术
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1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
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