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摘要:
指挥信息系统的服务共享和开放导致其面临更多的服务资源毁伤和信息欺骗攻击风险,有效的攻击风险评估亟待解决.针对指挥信息系统应用层攻防中信息不完备性和不确定性带来的攻击效能评估困难问题,建立指标因素数量为2+5+17的指挥信息系统应用层攻击3级评估指标体系,提出双因子主观、客观赋权法确定评估指标权重,应用反向传播人工神经网络理论建立具有学习机制和持续改进能力的模糊隶属函数,设计了单一攻击效能和多种攻击效能的模糊综合评估方法.实验结果表明:该方法不仅能够实现单一攻击效果的模糊量化和多种攻击的模糊排序,而且指标集更完整、赋权方法更综合、模糊隶属函数更具适用性.
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文献信息
篇名 指挥信息系统应用层攻击效能模糊综合评估方法
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 指挥信息系统 应用层攻击 人工神经网络 模糊综合评估 攻击效能
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 932-940
页数 9页 分类号 TP393.081
字数 8941字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1093.2020.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄迎春 沈阳理工大学信息科学与工程学院 26 103 3.0 9.0
5 牟鑫明 沈阳理工大学信息科学与工程学院 1 0 0.0 0.0
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大16开
北京2431信箱
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1979
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