水下图像处理技术研究综述

• 作者: 代成刚 张东 林明星 管志光 董雪
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水下光视觉成像 水下光视觉信号处理 水下图像增强 水下图像复原
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 机器视觉技术专刊
• 页码范围: 7-20
• 页数: 14页
• 分类号: TP37
• 字数: 10885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2020.03.211

摘要

随着自主式水下机器人的发展,水下探测技术成为新的研究热点.然而,吸收效应和散射效应导致水下获取的图像存在雾化和色彩偏差等缺陷.降质的水下图像在一定程度上降低了水下目标识别的准确性.为了改善水下图像质量,国内外学者对水下图像处理方法进行了深入研究.因水下图像处理方法对提升水下目标识别准确性具有良好的促进作用,故其具有重要的研究与分析价值.介绍了水下成像模型,分析了水下图像视觉质量下降的原理;根据水下物理成像模型将水下图像处理方法分为水下图像增强与水下图像复原,并分别对两类方法的研究现状进行分析与归纳;最后,总结与讨论了各类方法的优缺点,并展望了未来的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东	山东省科学院自动化研究所	10	62	4.0	7.0
2	董雪	山东交通职业学院机电工程系	8	0	0.0	0.0