基于深度学习的情境感知推荐系统研究进展

• 作者: 李其娜 李廷会
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 情境 情境感知 深度学习 注意力机制 推荐系统
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 1-8
• 页数: 8页
• 字数: 7049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.007275

摘要

传统的推荐系统存在数据高度稀疏、冷启动及用户偏好建模难等问题, 而把情境信息融入推荐系统中能有效缓解此类问题. 深度学习技术已经成为人工智能领域研究热点, 把深度学习应用在情境感知推荐系统当中, 为推荐领域的研究带来新的机遇与挑战. 本文从情境感知推荐系统相关概念出发, 综合整理国内外研究相关文献, 介绍深度学习技术融入情境感知推荐系统相关应用模型, 提出了基于深度学习的情境感知推荐系统研究的不足以及对未来的展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李廷会	广西师范大学电子工程学院	17	62	4.0	7.0
2	李其娜	广西师范大学电子工程学院	1	0	0.0	0.0