基于BP人工神经网络的农村居民点用地整理潜力评价 ——以江苏省丰县为例

• 作者: 杨小艳 纪亚洲 胡召玲 苏继良 鲍倩
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: 农村居民点整理 BP人工神经网络 潜力评价 丰县 Matlab软件
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: "乡村振兴"专栏
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: F301.2
• 字数: 5818字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2020.02.002

摘要

针对当前农村居民点整理潜力评价方法效率低、易受主观因素影响的现状,提出利用反向传播(BP)人工神经网络方法对农村居民点建设用地整理潜力进行评价.以江苏省徐州市丰县的12个镇为研究对象,在Matlab R2015b软件平台支持下,构建BP人工神经网络预测模型,在对数据进行关联关系分析的基础上,测算农村居民点建设用地整理的现实潜力,实现对丰县各镇土地整理潜力集约利用的评价.结果表明:(1)丰县农村居民点人均占地面积较大,农村居民点布局较为分散.丰县农村居民点最终可整理面积达2111.81 hm2,原耕地面积为64775 hm2,耕地可增加系数达3.26％.(2)宋楼镇的整理潜力最大,范楼镇次之,师寨镇的整理潜力最小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小艳	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	22	75	5.0	7.0
2	胡召玲	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	21	135	7.0	10.0
3	纪亚洲	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	17	80	6.0	8.0
4	鲍倩	江苏师范大学地理测绘与城乡规划学院	2	1	1.0	1.0